近日，73882必赢网页版刘景矿副教授（第一作者和通讯作者），带领2018级工程管理专业本科生李雨晴、李颖、张东羽、连晓彤、张颖仪,以及2017级数学与信息科学学院本科生陈梓博合作发表了题为“Location optimization of emergency medical facilities for public health emergencies in megacities based on genetic algorithm”（基于遗传算法的特大城市突发公共卫生事件应急医疗设施选址优化）的研究成果。该论文发表于工程管理学科知名国际期刊Engineering, Construction and Architectural Management，SSCI/SCIE双检索期刊，最新影响因子为3.531，JCR二区期刊，论文链接：https://doi.org/10.1108/ECAM-07-2021-0637。
武汉新冠肺炎疫情发生后，中国援建了火神山医院和雷神山医院，取得了抗击疫情的巨大成功。然而，很少注意这类紧急医疗设施的选址优化问题。值得关注的是，紧急医疗设施的选址决定了后续项目建设和运作的成功。该论文探讨了突发公共卫生事件应急医疗设施选址的原则和影响因素，构建新型冠状病毒发病增加率模型，采用logistic回归模型拟合疫情累计确诊病例数，并进行参数估计，以新型冠状病毒发病率增加率为重要影响因素，构建改进的P-median模型，最终构建应急医疗设施选址优化模型。以广州市为研究对象，预设了7个备选设施点及其容量，确定了9个需求点，并利用MATLAB中的遗传算法(GAs)选择了2个设施位置进行编程仿真和运行分析。该遗传算法只需不到50次迭代就能找到最优解，适应度值收敛，证明了模型的合理性和可操作性。最后提出相关建议，如政府将应急医疗设施纳入城市规划和发展；利用大数据、深度学习、人工智能等新技术支持和协助应急医疗设施选址决策，完善城市公共卫生安全应急体系建设；完善重大应急医疗机构选址的公众参与制度等。
