王泽宇

佛罗里达大学（University of Florida）建筑工程管理哲学博士，副教授，硕士生导师，MEM导师，73882必赢网页版“百人计划”青年杰出人才。现任工程管理系系主任。担任Renewable and Sustainable Energy Reviews，Built and Environment，Energy and Buildings，Frontier of Engineering Management等多个学术期刊审稿人。近年来主持国家自然科学基金青年项目1项，广东省哲学社科规划项目1项，参与国家社科重大项目1项，国家自然科学基金项目2项，省部级重点研发项目1项；发表SCI论文十余篇，其中以第一作者发表ESI高被引论文3篇，累计影响因子超70，Google学术他引1000余次，单篇Google学术最高他引400余次；指导硕士生10余名，协助指导博士生3名，硕士生2名。长期招收工商管理学术型硕士生（建设与房地产方向）、管理科学与工程学术型硕士生。

2010年7月毕业于天津大学工程管理专业，获学士学位

2010年7月毕业于天津大学法学专业，获学士学位

2012年5月毕业于University of Southern California工程管理专业，获硕士学位

2017年5月毕业于University of Florida工程管理专业，获博士学位

审稿人, Renewable and Sustainable Energy Reviews.

审稿人, Built and Environment.

审稿人, Energy and Buildings.

审稿人, Journal of Energy Engineering (ASCE).

审稿人, Engineering Construction and Architectural Management.

审稿人, Frontier of Engineering Management.

[1] Wang, Z. ^(*), Srinivasan, R.S. A review of artificial intelligence based building energy use prediction: Contrasting the capabilities of single and ensemble prediction models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 75: 796-808. (SCI收录，影响因子12.110，2019-2022 ESI高被引论文)

[2] Wang, Z., Wang, Y. ^(*), Zeng, R., Srinivasan, R.S., Ahrentzen, S. Random Forest based hourly building energy prediction. Energy and Buildings, 2018, 171: 11-25. (SCI收录，影响因子4.867，2018 ESI高被引论文)

[3] Wang, Z., Wang, Y. ^(*), Srinivasan, R.S. A novel ensemble learning approach to support building energy use prediction. Energy and Buildings, 2018, 159: 109-122. (SCI收录，影响因子4.867，2020-2022 ESI高被引论文)

[4] Wang, Z., Liu J., Zhang Y. ^(*), Yuan H., Zhang R., Srinivasan S. Practical issues in implementing machine-learning models for building energy efficiency: Moving beyond obstacles. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2021, 143: 110929. (SCI收录，影响因子12.110)

[5] Wang, Z., Xia, L., Yuan, H., Srinivasan, S. Zhang, Y. Principles, research status, and prospects of feature engineering for data-driven building energy prediction: A comprehensive review. Journal of Building Engineering, 2022, 58:105028. (SCI收录，影响因子7.144)

[6] Wang, Z., Srinivasan, R.S. Classification of Household Appliance Operation Cycles: A Case-study Approach. Energies. 2015, 8: 10522-10536. (SCI收录，影响因子2.702)

[7] Wang, Z. ^(*), Srinivasan, R.S., Shi, J. Artificial intelligence models for improved prediction of residential space heating. Journal of Energy Engineering (ASCE), 2016, 142, 4. (SCI收录，影响因子1.341)

[8] Zhang, R., Tang, R., Wang, L., Wang Z. Factors Influencing BIM Adoption for Construction Enterprises in China. Advances in Civil Engineering, 2020, 8848965. (SCI收录，影响因子1.176)

[9] Wu H., Xue X., Zhao Z. ^(*), Wang Z., Shen G. Q., Luo X. Major knowledge diffusion Paths of mega-project management: A citation-based analysis. Project Management Journal, 2020, 51(3): 242-261. (SCI收录，影响因子2.506)

[10]Zhang R. ^(*), Wang Z., Tang Y., Zhang Y. Collaborative innovation for sustainable construction: The case of an industrial construction project network. IEEE Access, 2020, 8: 41403-41417. (SCI收录，影响因子3.745)

近年来主持的研究项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，72001051，重大基础设施工程运维管理多主体协同机制研究，2021.01-2023.12，在研；

2. 广东省哲学社科规划项目，GD19YGL09，粤港澳跨境基础设施协同治理机制与对策研究，2020.01-2022.09，在研。

近年来参与的研究项目：

1. 国家社会科学基金重大项目，18ZDA043，我国跨区域重大基础设施项目运维管理模式研究，2018/11-2023/11, 在研；

2. 国家自然科学基金应急管理项目，71841024, “一带一路”重大工程风险管理研究，2018/10-2019/09, 已结题；

3. 国家自然科学基金面上项目，71671053，BIM技术跨组织协同创新机制研究，2017/01-2020/12，已结题；

4. 美国国家自然科学基金项目，1619955，Predictive Maintenance of HVAC Systems using Audio Sensing，2016/01-2018/12，已结题；

5. 广东省软科学重点项目，2019B101001019，智慧城市建设与运营前沿技术预测研究，2019-10至2021-09，在研；

6. 广东省哲学社科规划领导小组办公室项目，粤港澳大湾区社会管理跨组织协同创新机制研究，2017/12-2019/12，已结题；

7. 美国能源部科研项目，Building Energy Efficient Homes for America，2010/09-2012/09，已结题；

8. 广州市社会科学规划项目，2018GZQN58，基于协同视角的城市建设项目进度管理创新研究，2018-08至2019-12，已结题。

承担的本科生课程：《工程管理专业英语》、《BIM技术与应用》、《统计学》、《工商管理导论》、《管理学科前沿》

承担的研究生课程：《建筑信息模型（BIM）》

指导研究生情况：目前指导在读研究生8名，每年招收学术型硕士1名。

部分已指导学生去向：

陈XX，2019-2020就读英国利兹大学，现任职于字节跳动；

方XX，2019至2022年就读于澳大利亚墨尔本大学；

邓XX，2019至2021年就读于澳大利亚悉尼大学。

刘XX，2021至今任职于碧桂园控股有限公司；

蒋XX，2021至今任职于湖北交投集团。